tag: Amazon SageMaker
pokaż wszystkie- Power BI łączy się z SageMaker Unified Studio – nowa droga do danych
- Power BI + SageMaker Unified Studio: jak podłączyć się do danych z IAM
- Automatyczne tagowanie produktów z AI – praktyczny poradnik
- Amazon SageMaker Feature Store ułatwia aktualizacje cech danych
- Zarządzanie modelami ML na wielu kontach AWS z MLflow i SageMaker
- SageMaker Unified Studio Workflows obsługuje Python i Bash
- Medallion architecture bez bólu głowy – Apache Iceberg w SageMaker
- SageMaker Unified Studio CI/CD zyskuje AI i promocję notebooków
- Amazon SageMaker Python SDK – klucz HMAC w cleartext
- ZS pokazuje, jak zbudować bezpieczną platformę do analityki z Amazon SageMaker
- Amazon SageMaker Feature Store zyskuje nowe API do batch'owego zapisu i przeszukiwania danych
- Salesforce rozłożył obciążenie ML na wiele stref dostępności
- Amazon SageMaker AI: Script mode v3 ułatwia trenowanie modeli bez rebuildowania kontenerów
- Panasonic Avionics przyspiesza diagnostykę systemów rozrywki pokładowej dzięki AI na AWS
- Amazon SageMaker Python SDK – dwie luki w weryfikacji integralności modeli
- SageMaker AI Studio ułatwia optymalizację modeli generatywnych
- Bezpieczny dostęp do SageMaker Unified Studio z SAML i politykami warunkowymi
- Amazon SageMaker Python SDK v3 ułatwia optymalizację modeli AI
- Amazon SageMaker AI teraz wspiera pełne fine-tuning modeli bez zarządzania infrastrukturą
- Amazon SageMaker Unified Studio obsługuje teraz Teradata Vantage
- Amazon SageMaker Unified Studio wzbogacony o kontrolę wersji Git
- Monitorowanie modeli ML na produkcji – jak pilnować zdrowia swoich endpointów
- Jak Everyday Essentials zbudowała skalowalne rekomendacje na AWS
- Amazon SageMaker AI inference rozszerza dostępność G7e instances do Azji i Europy