bartek@aws: ~/news
$ whoami

Bartek Chojnacki

$ AWS Architect · DevOps · Cloud
czwartek, 15 października 2026

DynamoDB Streams z przetwarzaniem od konkretnego momentu w czasie

Amazon DynamoDB Streams zyskał nową możliwość - możesz teraz zacząć czytać rekordy ze strumienia od wybranego momentu w przeszłości, zamiast tylko od najstarszych dostępnych danych lub nowych zapisów. To rozwiązanie przydaje się przy odzyskiwaniu po przerwach, debugowaniu, powtarzaniu danych czy synchronizacji po przywróceniu bazy.

źródło: [aws.amazon.com]

w tym dniu także:

środa, 14 października 2026

Luka w Amazon S3 Encryption Client dla .NET – wymagana aktualizacja

Amazon S3 Encryption Client dla .NET ma podatność (CVE-2026-110310), która pozwala atakującemu na odszyfrowanie obiektów poprzez wymuszenie degradacji schematu padding do starszego PKCS#1 v1.5 i wykorzystanie padding oracle attack. Dotyczy wersji od 2.1.0 oraz 3.0.0-3.2.1 i 4.0.0-4.0.2 – jeśli używasz którejś z nich, musisz zaktualizować bibliotekę.

źródło: [aws/security-bulletin]

Penetration testing w każdym deploymencie – AWS Continuum zmienia grę

Artykuł wyjaśnia, dlaczego tradycyjne narzędzia security (SAST, SCA, DAST) to za mało – potrzebny jest penetration testing zintegrowany bezpośrednio w CI/CD pipeline. AWS Continuum pozwala cloud engineerom potwierdzać, czy flagowane podatności są rzeczywiście exploitable, zamiast czekać na okresowe audyty.

źródło: [aws/security-blog]

w tym dniu także:

wtorek, 13 października 2026

Amazon EC2 G7 już w Europie - GPU Blackwell dla AI i grafiki

Instancje EC2 G7 z kartami NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell trafiły do regionów Frankfurt i Stockholm, oferując do 4,6x szybsze AI inference i 2,1x lepszą wydajność graficzną niż poprzednia generacja. Możesz ich użyć do wdrażania modeli AI, przetwarzania wideo, transkodowania czy analityki danych - wszystko z dostępem do 8 GPU na instancję i 700 Gbps łącza sieciowego.

źródło: [aws/whats-new]

AWS AI/ML skill w Agent Toolkit – agenty kodujące dostają SageMaker na sterydach

AWS rozszerzył Agent Toolkit o nową umiejętność AI/ML, dzięki której coding agenty mogą teraz samodzielnie trenować, optymalizować i deployować modele na SageMaker w jednym natural-language workflow. Skill obsługuje inference optimization, fine-tuning, serverful training, MLflow tracking i JumpStart deployment – wszystko bez dodatkowych kosztów, płacisz tylko za zasoby AWS.

źródło: [aws/whats-new]

w tym dniu także: