Monitorowanie modeli ML na produkcji – jak pilnować zdrowia swoich endpointów

Amazon pokazuje, jak zbudować system meta-monitoringu dla inference'u na SageMaker AI endpoints przy użyciu Amazon Quick. Dowiesz się, jak śledzić jakość predykcji, łapać data drift i automatycznie generować dashboardy – wszystko to bez ingerencji w sam pipeline'a.