Jak Everyday Essentials zbudowała skalowalne rekomendacje na AWS

Zespół Everyday Essentials pokazuje, jak połączyć batch processing z real-time'em w systemie rekomendacji na AWS. W pipeline'u użyli Amazon MWAA do orkiestracji, SageMaker do treningu modeli i wyszukiwania wektorowego, Lake Formation do zarządzania dostępem do danych, a MemoryDB dodali dla real-time'owych rekomendacji.