Ray na SageMaker HyperPod - rozproszone ML bez bólu głowy
Amazon SageMaker HyperPod dostał wsparcie dla Ray na Amazon EKS, co oznacza, że możesz teraz zarządzać klastrami Ray bezpośrednio ze SageMaker Studio. Całość działa z otwartym KubeRay i standardowymi Ray API, dając ci out-of-the-box obserwabilność oraz możliwość uruchamiania odpornego treningu rozproszonego i przyspieszanego inferencingu.
źródło: [aws/machine-learning-blog]