Semantic diffing polityk autoryzacyjnych – jak wyłapać rzeczywiste zmiany
Zwykłe porównywanie tekstowe polityk bezpieczeństwa pokazuje każdą zmianę, nawet kosmetyczną, i gubi to co naprawdę się zmieniło w zachowaniu systemu. Post pokazuje, jak użyć anti-unification engine'a do obliczenia symbolicznego semantic diffa, żeby reviewerzy widzieli tylko rzeczywiste różnice między kandydatami do polityk autoryzacyjnych.
źródło: [aws/machine-learning-blog]