Jak zbudować pętlę doskonalenia modeli ML z Amazon SageMaker HyperPod

Amazon pokazuje praktyczny sposób na ciągłe ulepszanie modeli ML poprzez capture'owanie rzeczywistego ruchu produkcyjnego. W artykule znajdziesz konkretny przykład: od nagrywania danych routera supportu przez S3, wykrycia ślepych plam modelu za pomocą Atheny, aż po fine-tuning na zebranych danych i pomiar poprawy wydajności.