RAG na sterydach: jak agentic retrieval radzi sobie z trudnymi pytaniami
Artykuł pokazuje, jak zbudować aplikację RAG na Amazon Bedrock Knowledge Bases z LangChain, gdzie agentic retrieval potrafi obsługiwać skomplikowane, wieloczęściowe pytania, z którymi zwykły retrieval się męczy. Dowiesz się też, jak porównać koszty i wydajność obu podejść na konkretnych przykładach.
źródło: [aws/machine-learning-blog]