Bezpieczeństwo w multi-agent pipeline'ach – jak łapać ataki zanim trafią na produkcję

Amazon pokazuje, jak wyłapać dwa niebezpieczne scenariusze w AI pipeline'ach: propagację prompt injection i wyciek danych między tenantami, używając OpenSearch Service i Bedrock. Artykuł wyjaśnia, jak instrumentować każdy hop agenta embeddings'ami i detektorem PII, aby zrekonstruować ścieżkę ataku i postawić guardrails'e zanim zagrożenie dotrze do produkcji.